تايوان تكرم عالم اردني لتطويره خوارزمية ذكاء اصطناعي قادرة على الكشف المبكر عن سرطان الثدي (صور)

وعلم الحاسوب في جامعة تايبيه الوطنية للتكنولوجيا التي انشئت سنة 1912، على جهوده في تطوير خوارزميات ذكاء اصطناعيقادرة على الكشف المبكر عن أنواع مختلفة من السرطان مثل سرطان الكبد والكلى وآخرها سرطان الثدي. حيث نشر الدكتورالمناصير ورقته البحثية الأخيرة حول الكشف المبكر عن سرطان الثدي باستخدام التعلم العميق (Deep Learning) في المجلةالعالمية Cancers لأبحاث السرطان. وتعد مجلة Cancers من المجلات العلمية المهمة في دراسة علم الأورام (Oncology)وذات عامل تأثير (Impact factor) مرتفع وصل الى 6.886 خلال الخمس سنوات الماضية. ووفق تعريف الدكتور محمدالمناصير، يعتبر التعلم العميق أحد فروع علوم الذكاء الأصطناعي الذي يتيح للآلة أن تتعلم بنفسها من تحليل البيانات عن طريقمحاكاة الخلايا والشبكات العصبية في دماغ الأنسان. وأضاف الدكتور المناصير أن الكشف المبكر عن سرطان الثدي من خلالقراءة صور الأشعة السينية (X-ray بالعين المجردة تعتبر الطريقة الأكثر شيوعاً ولكن وجود أنواع مختلفة من أنسجة الثديتجعل عملية التشخيص أكثر تعقيداً. أما التعلم العميق من جهة أخرى فإنه يركز على التحليل الحسابي المعقد للصور الإشعاعيةللتعرف على الأنماط المختلفة داخل الصور، وعادة ما يتطلب التعلم العميق إلى آلاف من الصور لتدريب الخوارزمية وتحسيننتائجها.وأوضح الدكتور محمد المناصير أن نتائج التجارب التي أجريت على ثلاث قواعد بيانات من صور الأشعة السينية أثبتت أنخوارزمية الذكاء الاصطناعي الجديدة قادرة على قراءة صور الأشعة السينية والكشف المبكر عن سرطان الثدي في غضونثوان معدودة وبنسبة دقة تفوق 96%، كما وتقلل الخوارزمية الجديدة من نتائج الفحوصات الخاطئة وخاصة النتائج السلبية الخاطئة(False negative) بنسبية تصل الى 4%. ويعد سرطان الثدي أكثر أنواع السرطان شيوعا على مستوى العالم حيث تُصابقرابة امرأة واحدة من بين كل 12 امرأة بسرطان الثدي في حياتهن. كما يعد سرطان الثدي السبب الأول للوفيات الناجمة عنالسرطان في أوساط النساء، وقد توفيت بسببه 685,000 امرأة تقريباً في عام 2020 وفقا لتقرير صادر عن منظمة الصحةالعالمية. ويأمل الدكتور المناصير، المؤلف الرئيسي للبحث، أن تساهم هذه الخوارزمية التي استغرق تطويرها أكثر من عام، فيمساعدة الأطباء واختصاصيي الأشعة في عملهم للكشف المبكر الدقيق عن سرطان الثدي بشكل أسرع وأسهل، حيث يضمنالكشف المبكر الدقيق عن سرطان الثدي إلى الإسراع في علاجه وتقليل الآثار المالية والنفسية المترتبة عليه والأهم هو تقليل نسبةالوفيات الناجمة عن الكشف المتأخر. ويطمح الدكتور المناصير الى تطوير خوارزمية جديدة استكمالاً لبحثه الأخير تكون قادرةعلى التمييز بين السرطان الخبيث والحميد بدقة تتفوق على الإختصاصيين.رابط البحث:يذكر أن الدكتور محمد بسام خليفه المناصير تخرج من جامعة تايبيه الوطنية للتكنولوجيا بتقدير امتياز في الهندسة الكهربائيةوعلم الحاسوب تخصص ذكاء اصطناعي وحصل على جائزة أفضل رسالة دكتوراه لسنة 2020 من معهد مهندسي الكهرباءوالإلكترونيات قسم تايبيه (IEEE)، وجائزة الأداء المتميز لسنة 2020 من جامعة تايبيه الوطنية للتكنولوجيا، ومن ثم عينالدكتور المناصير بنفس الجامعة أستاذ مساعد في كلية الهندسة الكهربائية وعلم الحاسوب لتفوقه عالمياً في البحث العلمي. كمايعمل الدكتور المناصير محرراً في المجلة العلمية (العلوم التطبيقية:Applied Sciences) خدمة للمجتمع العلمي والأكاديمي.ويعد الدكتور محمد المناصير من الباحثين الشباب المتميزين في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الطب والإستشعار عنبعد، وله العديد من الأبحاث المنشورة في مؤتمرات دولية ومجلات علمية عالمية مرموقة متوفرة على الرابط التالي:https://scholar.google.com.tw/citations?user=vKVtyJsAAAAJ&hl=enhttps://www.mdpi.com/2072-6694/14/16/4030